数据管理包括分析吗?
数据管理, 数据分析, 还有数据分析, 他们是企业的骨干, 推动优化, 改善工作流程, 提高投资回报. 没有这些积分块, 你的领导团队在做决定和建立一个成功的企业时将会困难得多.
然而，这些术语听起来很相似，容易让人混淆. 这就是为什么mg官方游戏中心创建了这个指南. mg官方游戏中心将讨论数据管理、数据分析和数据分析，这样你就能清楚地了解你可以用数据做什么来推动业务. 另外，mg官方游戏中心会为你提供更多的信息 数据管理即服务(DMaaS)，对于拥有较小IT团队的企业来说，这是一个有用的解决方案.
什么是数据管理?
数据管理包括收集, 验证, 处理, 并存储企业可以用来做出决策的数据. 这个过程有六个部分:
从各种可靠来源收集相关数据.
根据数据与其他数据的关系以及如何使用数据来实现业务目标来组织数据. 数据必须处理成可读的格式，这样才有用.
删除与适当数据类型不匹配的任何不相关或不可靠的数据, 是不是超出了一定的范围, 或者在逻辑上没有意义.
备份数据，以防安全漏洞或系统故障.
增加安全措施，防止未经授权的用户访问数据.
以一种他们能理解的方式向利益相关者展示数据.
最终, 数据管理的目标是帮助您的企业充分利用数据, 所有这些都是在您的企业和当地管理机构制定的政策和法规范围内进行的. 这些规定可以规定如何存储和保护数据，以及何时存档或销毁数据.
为什么数据管理很重要?
数据管理的重要性可以归结为以下几个原因. 首先，它有助于消除数据孤岛. 当数据被编译到一个地方, 您的企业可以看到做出明智的业务决策所需的一切. 这可以转化为更强大的营销活动, 最新的商业策略, 增加收入, 降低运营成本. +, 数据集中, 你可以很快做出决定, 员工也可以更有效率地工作，因为他们不必手动从几个数据库中整理数据.
数据管理也很重要，因为它可以提高数据安全性. 在数据方面有许多政策和法规, 您的企业将不得不采取一些措施来保护敏感信息. 通过数据管理, 虽然, 您还可以确保在主数据源被破坏或崩溃的情况下，将数据备份到第二个数据源. 考虑到美国数据泄露的数量，这一点尤其重要.S. 几乎增加了两倍 2010年至2021年. 即使是在较低的尺度上, 适当的数据管理将确保只有适当的团队成员才能看到来自数据库的信息.
什么是数据分析?
数据分析是收集和解释数据以获得新见解的科学. 重要的是要注意数据分析和数据分析, 虽然经常互换使用, 不是一回事吗. 数据分析是收集、检查和解释数据的过程. 它是数据分析的一部分, 其中还包括用于分析数据的工具和方法，以及基于分析做出的决策. 这些见解可以帮助指导广泛领域的决策，例如:
业务操作
网络安全
市场营销
产品和服务
为了更好地理解数据分析，您应该熟悉它的四种类型. 为了更好地解释每种类型, mg官方游戏中心还将使用数据分析的例子，在这些例子中，您的营销团队发现您的网站在过去一个月的访问量有所下降.
描述: 这包括解释数据，以了解发生了什么，从而得到出现的数字. 它着眼于导致发现结果的共同趋势和模式. 对于mg官方游戏中心的例子, 这部分将包括认识到网站访问量在过去一个月下降了多少.
诊断: 这种类型将描述性分析向前推进了一步，试图解释为什么你得到了你所做的数据. 继续mg官方游戏中心的例子, 这意味着你的营销团队可能已经发现谷歌做了一个算法更新，使你的目标受众更难找到你的内容.
预测: 这种方法利用你找到的数据，根据你所看到的趋势来预测未来可能发生的事情. 例如, 你的营销团队可能会意识到，由于算法更新，你的网站访问量将继续低于正常水平.
规定: 这种类型的分析可以帮助你决定你需要做什么来防止你预测的事情发生，或者确保它发生. 例如, 你的营销团队可能会决定，你需要采用一种新的方法来创建内容，以配合谷歌的算法，提高你在搜索结果中的可查找性.
数据分析的好处是什么?
数据分析提供了许多与数据管理相同的好处. 例如, 拥有适当的工具来帮助您的团队更深入地分析数据，可以让您了解您的业务在哪些方面可以提高生产力，哪些方面正在赔钱. 从那里, 领导层可以做出增加收入和投资回报的决定，以节省更多的成本.
数据分析带来的更高效率也可以使您的业务在行业中更具竞争力. 毕竟, 你的团队效率越高, 你的产出越大，团队成员就有越多的时间专注于他们的专业领域和其他相关任务. 这些因素可以吸引潜在客户并保留现有客户.
风险行为是你在分析数据时可能发现的其他见解之一. 你的公司在做什么可能会给你的未来带来更大的问题? 你看到了哪些模式可能表明有人在偷你的东西? 回答这些问题将引导你采取行动来防止这些挫折，并保护你的企业在未来免受进一步的问题.
现在您对数据管理有了更多的了解, 数据分析, 数据分析, 你可能想知道它们是如何联系在一起的. mg官方游戏中心接下来会讲到.
数据管理和数据分析是一样的吗?
数据管理和数据分析是不同的. 然而，它们是相关的，因为它们都是数据分析的一部分. 商业数据分析的步骤如下:
数据挖掘: 这一步类似于您在描述性分析中所做的. 它包括从多个来源收集数据以找到模式.
数据管理: 也称为数据仓库, 这一步的重点是将收集到的数据放在一个地方, 比如数据库, 让它更容易被发现和解释. 在将信息放入数据库时对其进行筛选非常重要，这样您就可以只使用相关信息, 可靠的数据.
数据分析: 这是你获得洞察力并根据你的发现得出结论的地方.
数据显示: 最后，你会想要与所有参与项目或决策的人分享你的发现. 您应该创建一个利益相关者可以清楚地阅读和理解的演示文稿.
数据管理更侧重于收集和存储数据，以便您可以使用它. 数据分析, 另一方面, 利用收集到的数据，找出它的意义以及为什么会得到这些结果.
数据分析是数据管理的一部分吗?
数据分析不是数据管理的一部分. 尽管在数据分析过程中是两个不同的步骤，但它们确实是携手合作的. 没有数据管理就无法进行分析, 没有分析就没有管理数据的意义. 虽然数据管理和分析不是一回事, 数据分析也不是数据管理的一部分, 数据管理系统可用于帮助解决这两个问题.
什么是数据管理系统?
数据管理系统包括可以存储大量数据的硬件和软件，以及负责数据管理流程的团队. 一旦您的数据在服务器中，您就可以进行搜索，并根据需要添加或删除数据. 许多数据管理系统都集成了程序，这些程序将跨数据库编译数据，这样您就可以更容易地看到和理解趋势, 从而产生更有见地的见解. 使用数据管理系统可以节省您的业务时间，因为它可以为您收集这些数据，而不是让您的团队手动收集数据并自己查看模式.
什么是数据管理即服务?
一个原因是，许多企业, 尤其是小的, 不使用数据管理系统是因为他们没有相关知识, 人员, 或者资源来建立它. 如果不知道如何解决这些数据管理问题, 或者没有办法, 数据管理即服务(DMaaS)值得投资. 拥有IT专家团队的第三方提供商将为您管理和维护所有数据库，这样您就可以获得拥有数据管理系统的好处，而不必自己创建它.
数据管理即服务的好处是什么?
使用DMaaS有几个好处，包括:
可预测的成本:当您选择使用DMaaS时, 你知道你得到了什么，花了多少钱. 这样就少了一项你不必担心定期波动的成本.
专家合作伙伴:DMaaS提供商与所有类型和规模的企业合作. 当你和一个人搭档时, 您可以确信他们是数据管理方面的专家，可以帮助您找到适合您业务的解决方案.
更少的停机时间:很多业务都是基于数据做出决策. DMaaS提供商将提醒您问题，并帮助您恢复数据，即使在数据库出现问题时也能保持团队的工作效率.
更好的洞察力:DMaaS的这一部分就是数据分析的切入点. 平台中的工具可以为您挑选数据中的模式和关系，以便您可以发现您可能没有注意到的趋势. 拥有这些见解将使你的企业在行业中保持竞争力.
改进的安全性:DMaaS平台可以帮助您设置权限，以便只有必要的员工才能访问数据. 这将减少您的企业经历数据泄露的几率.
备份数据:DMaaS提供商将把您的数据备份到他们的服务器上. 以防系统崩溃或黑客侵入您的系统, 您仍然可以在很少的停机时间内恢复数据.
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Moser咨询:质量数据管理的关键
如果您面临任何数据管理方面的挑战，请求助于Moser. 当你与mg官方游戏中心合作时, you are getting more than a service provider; you’re getting an extension of your team. 确保mg官方游戏中心将您和您的业务目标置于mg官方游戏中心解决方案的最前沿, mg官方游戏中心有一个广泛的入职流程，其中包括mg官方游戏中心的一名团队成员在您的业务所在地花费48至72小时，以便:
熟悉您的IT环境
接收必要的联系信息
确定需要解决哪些问题
从那里, mg官方游戏中心与您一起制定计划并培训员工如何改进数据库和相关工作流程. 当您选择使用mg官方游戏中心的数据管理平台时，您还将收到:
数据库管理，如日常维护, 备份, 打补丁, 以及对环境的报道.
高可用性 用于容量规划、故障排除、设置和配置.
在CPU、内存或磁盘级别以及实例级别进行监视.
数据库咨询 在性能调优、问题解决分析和SQL开发等领域.
24/7的支持 当你的系统需要帮助时.
数据库性能调优 如查询分析或索引分析及相关建议.
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